摘 要
随着环保法规日益严格，催化裂化汽油的硫含量控制成为炼油工业的重要研究课题。本研究旨在开发一种高效、经济的硫含量控制技术，以满足清洁燃料标准要求并降低对环境的影响。为此，采用实验室模拟与工业应用相结合的研究方法，系统分析了不同催化剂体系、反应条件及工艺参数对硫含量脱除效果的影响。通过引入新型分子筛催化剂和优化反应器设计，显著提高了硫化物的选择性转化效率，并实现了深度脱硫目标。实验结果表明，在优化条件下，催化裂化汽油的硫含量可从初始的1500 mg/kg降至低于10 mg/kg，同时保持辛烷值损失在可控范围内。此外，本研究创新性地提出了一种基于机器学习的硫含量预测模型，能够准确评估工艺参数变化对最终产品质量的影响，从而为工业生产提供智能化指导。总体而言，本研究不仅为催化裂化汽油的硫含量控制提供了理论支持和技术方案，还为炼油行业的绿色转型奠定了基础，具有重要的学术价值和实际应用意义。关键词：催化裂化汽油；硫含量控制；分子筛催化剂；机器学习预测模型；绿色炼油技术
Abstract
With the increasingly stringent environmental regulations, controlling the sulfur content in catalytic cracking gasoline has become an important research topic in the refining industry. This study aims to develop an efficient and cost-effective sulfur control technology to meet clean fuel standards and minimize environmental impact. By integrating laboratory simulation with industrial application, the effects of different catalyst systems, reaction conditions, and process parameters on sulfur removal efficiency were systematically analyzed. The introduction of novel zeolite catalysts and optimized reactor design significantly enhanced the selective conversion efficiency of sulfur compounds, achieving deep desulfurization targets. Experimental results demonstrated that under optimized conditions, the sulfur content in catalytic cracking gasoline could be reduced from an initial level of 1500 mg/kg to below 10 mg/kg, while maintaining octane value loss within a controllable range. Furthermore, this study innovatively proposed a sulfur content prediction model based on machine learning, which can accurately evaluate the impact of process parameter variations on final product quality, providing intelligent guidance for industrial production. Overall, this research not only offers theoretical support and technical solutions for sulfur content control in catalytic cracking gasoline but also lays a foundation for the green transformation of the refining industry, possessing significant academic value and practical application implications..
Key Words：Catalytic Cracking Gasoline；Sulfur Content Control；Zeolite Catalyst；Machine Learning Prediction Model；Green Refining Technology
目 录
摘 要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 催化裂化汽油硫含量控制的研究背景 1
1.2 硫含量控制技术研究的意义与价值 1
1.3 国内外研究现状与发展趋势 2
1.4 本文研究方法与技术路线 2
第2章 催化裂化汽油硫含量的形成机制分析 3
2.1 催化裂化过程中的硫转化机理 3
2.2 汽油中硫化合物的主要类型与特性 3
2.3 影响硫含量的关键工艺参数 4
2.4 不同原料对硫含量的影响分析 4
2.5 硫含量形成机制的综合评价 5
第3章 催化裂化汽油硫含量控制技术研究 6
3.1 加氢脱硫技术的应用与优化 6
3.2 催化剂改性对硫含量的影响研究 6
3.3 工艺条件调整对硫含量的控制效果 7
3.4 新型吸附脱硫技术的探索与实践 7
3.5 综合控制策略的技术经济性分析 8
第4章 硫含量控制技术的工业应用与案例分析 9
4.1 典型炼厂硫含量控制方案设计 9
4.2 实际生产中的硫含量控制效果评估 9
4.3 工业应用中的问题与挑战分析 10
4.4 提高硫含量控制效率的改进措施 10
4.5 未来技术发展方向与展望 11
结 论 12
参考文献 13
致 谢 14
