摘 要
工程造价估算在工程项目管理中具有重要地位，准确的造价估算是项目决策和成本控制的关键。本研究旨在构建一种新的工程造价估算模型并评价其应用效果。针对传统造价估算方法存在误差大、效率低等问题，提出基于大数据分析与机器学习算法相结合的造价估算模型。该模型首先收集大量历史工程数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择等操作，然后利用机器学习算法如支持向量机、神经网络等训练模型，以提高预测精度。通过对比实验发现，新模型相较于传统方法，在多个实际工程项目中的估算误差显著降低，平均绝对百分比误差减少约30%，且计算速度更快。研究表明，所构建的模型能够更精准地反映工程造价情况，为工程项目的前期规划提供有力支持，有助于提升工程造价管理水平，这是对工程造价领域的一次创新性探索，为后续研究提供了新的思路和方向。
关键词:工程造价估算；大数据分析；机器学习
目 录
1 引言 1
2 工程造价估算模型构建基础 1
2.1 工程造价估算的基本概念 1
2.2 构建模型的理论依据 2
2.3 模型构建的关键要素 2
3 估算模型的数学与算法设计 3
3.1 数学模型的选择原则 3
3.2 算法优化与实现方法 3
3.3 模型参数的确定方法 4
4 模型在实际工程中的应用 4
4.1 应用场景的选择标准 4
4.2 典型案例分析与评价 5
4.3 应用过程中的问题及对策 5
5 估算模型效果的综合评价 6
5.1 评价指标体系的建立 6
5.2 效果评价的方法与流程 6
5.3 模型改进的方向与建议 7
6 结论 8
参考文献 9
致 谢 10
工程造价估算在工程项目管理中具有重要地位，准确的造价估算是项目决策和成本控制的关键。本研究旨在构建一种新的工程造价估算模型并评价其应用效果。针对传统造价估算方法存在误差大、效率低等问题，提出基于大数据分析与机器学习算法相结合的造价估算模型。该模型首先收集大量历史工程数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择等操作，然后利用机器学习算法如支持向量机、神经网络等训练模型，以提高预测精度。通过对比实验发现，新模型相较于传统方法，在多个实际工程项目中的估算误差显著降低，平均绝对百分比误差减少约30%，且计算速度更快。研究表明，所构建的模型能够更精准地反映工程造价情况，为工程项目的前期规划提供有力支持，有助于提升工程造价管理水平，这是对工程造价领域的一次创新性探索，为后续研究提供了新的思路和方向。
关键词:工程造价估算；大数据分析；机器学习
目 录
1 引言 1
2 工程造价估算模型构建基础 1
2.1 工程造价估算的基本概念 1
2.2 构建模型的理论依据 2
2.3 模型构建的关键要素 2
3 估算模型的数学与算法设计 3
3.1 数学模型的选择原则 3
3.2 算法优化与实现方法 3
3.3 模型参数的确定方法 4
4 模型在实际工程中的应用 4
4.1 应用场景的选择标准 4
4.2 典型案例分析与评价 5
4.3 应用过程中的问题及对策 5
5 估算模型效果的综合评价 6
5.1 评价指标体系的建立 6
5.2 效果评价的方法与流程 6
5.3 模型改进的方向与建议 7
6 结论 8
参考文献 9
致 谢 10
