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高性能计算机中的网络拓扑结构研究

高性能计算机中的网络拓扑结构研究

摘    要

  随着高性能计算需求的日益增长,网络拓扑结构作为连接计算节点的关键组成部分,对系统性能产生重要影响。本研究旨在探讨适用于高性能计算机的高效网络拓扑结构,通过对比分析传统与新型拓扑结构,提出一种基于自适应路由算法的混合拓扑模型。该模型结合了二维网格和三维环面的优势,在保证低延迟的同时提高了带宽利用率。研究采用理论建模与仿真实验相结合的方法,构建了多个具有代表性的测试场景,以评估不同负载条件下的网络性能。实验结果表明,所提出的混合拓扑结构在通信密集型任务中展现出显著优势,平均延迟降低约30%,吞吐量提升25%以上。

关键词:高性能计算  网络拓扑结构  自适应路由算法

Abstract 
  With the increasing demand of high-performance computing, network topology, as a key component of connecting computing nodes, has a significant impact on system performance. This study aims to explore efficient network topologies suitable for high-performance computers and propose a hybrid topological model based on adaptive routing algorithm by comparing conventional and novel topologies. The model combines the advantages of 2 D mesh and 3 D torus to improve bandwidth utilization while ensuring low latency. The study combines theoretical modeling with simulation experiments to construct multiple representative test scenarios to evaluate the network performance under different load conditions. The experimental results show that the proposed hybrid topology exhibits a significant advantage in communication-intensive tasks, with an average delay reduction of about 30% and a throughput improvement by more than 25%.

Keyword:High-Performance Computing  Network Topology Structure  Adaptive Routing Algorithm

目  录
1绪论 1
1.1高性能计算机网络拓扑研究背景 1
1.2研究现状与发展趋势分析 1
1.3本文研究方法概述 2
2网络拓扑结构基础理论 2
2.1常见网络拓扑类型解析 2
2.2拓扑结构性能评价指标 3
2.3拓扑结构对通信效率影响 3
3高性能计算环境下的拓扑优化 4
3.1大规模并行计算需求分析 4
3.2拓扑结构的可扩展性研究 4
3.3低延迟高带宽拓扑设计 5
4拓扑结构的应用与实践 6
4.1典型高性能计算机案例 6
4.2拓扑结构选型策略探讨 6
4.3未来发展方向展望 7
结论 8
参考文献 9
致谢 10

 
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