摘 要
在现代社会，由于结构的复杂性和规模越来越大，对其安全和耐久性能的要求也越来越高。现有的结构状态测试方法已很难适应当前对结构状态实时精确评估的要求，开发高效智能的结构健康监控方法是当前的研究重点。本课题拟对该领域中的一些关键问题进行深入的研究，并探讨其在实际工程中的运用途径。在此基础上，以感知、数据采集和处理、损伤识别和早期预警为关键技术，建立多源数据融合的桥梁结构损伤监控系统，并将其应用到实际工程中，提高数据的处理速度和精度。将其用于桥梁和高层结构的工程实践，可以有效地对结构的动态响应、应力应变和破坏演变等进行精确监控，提高其时效性和可靠性。本项目研究成果既具有较强的工程应用价值，又具有数据智能分析的创新性，可为我国土木工程的安全运营管理工作奠定坚实基础。项目预期成果包括：通过对节点布置方式的合理选择，构建具有自适应能力的损伤辨识模型，构建面向云环境的监控平台，促进结构健康监控技术向系统化和智能化方向发展。关键词
结构健康监测；深度学习算法；多源信息融合；损伤识别指标；云计算平台
目 录
1 绪论 1
1.1 研究的背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 研究内容与技术路线 2
2 结构健康监测系统的关键技术分析 2
2.1 传感器布设优化方法研究 2
2.2 数据采集与传输技术应用 3
2.3 结构状态识别与评估模型 3
2.4 健康监测系统的集成与实现路径 4
3 结构损伤识别与预警技术研究 4
3.1 损伤识别的基本原理与分类 4
3.2 基于振动特性的损伤识别方法 5
3.3 多源信息融合的损伤诊断策略 6
3.4 实时预警机制与系统构建 6
4 典型工程结构中的监测技术应用 7
4.1 桥梁结构健康监测案例分析 7
4.2 高层建筑结构监测系统设计 7
4.3 地下工程结构监测技术应用 8
4.4 监测数据在工程维护中的应用价值 8
结论 10
参考文献 12
致 谢 13
