摘 要
随着制造业竞争日益激烈，传统成本核算方法已难以满足企业精细化管理需求。本研究旨在探索适应现代制造业特点的成本核算创新方法，并通过实践验证其可行性和有效性。研究基于作业成本法和大数据分析技术，提出了一种融合多维度数据的动态成本核算模型，能够更精准地反映产品全生命周期的成本构成。通过选取某大型制造企业为案例，将该模型应用于实际生产过程，结果表明新方法显著提升了成本核算的准确性和时效性，同时为企业优化资源配置提供了科学依据。研究的核心创新在于引入实时数据监控与智能分析技术，突破了传统方法静态核算的局限，实现了成本信息的动态更新和预测。这一成果不仅为企业降本增效提供了新路径，也为制造业成本管理理论注入了新的活力，具有重要的学术价值和实践意义。关键词：成本核算 作业成本法 大数据分析 动态成本模型 实时数据监控
目 录
摘 要 I
第一章 绪论 2
1.1 制造业成本核算方法的研究背景与意义 2
1.2 国内外制造业成本核算方法研究现状 2
1.3 本文研究方法与技术路线 2
第二章 制造业成本核算方法的理论基础 4
2.1 成本核算的基本概念与原则 4
2.2 传统成本核算方法的局限性分析 4
2.3 创新成本核算方法的理论支撑 5
第三章 制造业成本核算方法的创新路径 6
3.1 数据驱动的成本核算模式探索 6
3.2 基于活动的成本核算方法优化 6
3.3 智能制造环境下的成本核算创新 7
第四章 制造业成本核算方法的实践应用 8
4.1 实践案例的选择与分析框架 8
4.2 创新方法在企业中的实施效果评估 8
4.3 实践中遇到的问题及解决策略 9
结 论 10
致 谢 11
参考文献 12
原创性声明 13
版权使用授权书 13
