摘 要
随着云计算和大数据技术的快速发展，海量数据存储与高效管理成为当前研究的重要课题。针对传统大数据存储系统在扩展性、可靠性和性能优化方面存在的不足，本文旨在探索基于云计算架构的大数据存储系统性能提升策略。研究通过引入分布式存储优化算法和智能负载均衡机制，结合虚拟化技术和动态资源调度方法，构建了一种高效、灵活且可扩展的存储框架。实验结果表明，该框架能够显著降低数据访问延迟，提高系统吞吐量，并增强整体运行效率。此外，本文提出的自适应数据分片策略有效解决了数据分布不均的问题，进一步提升了系统的稳定性和容错能力。
【关键词】大数据存储；云计算架构；分布式存储优化
目 录
一、引言 1
二、云计算与大数据存储基础 1
（一）云计算技术概述 1
（二）大数据存储系统架构 2
（三）性能提升的关键挑战 2
三、存储性能优化策略研究 3
（一）数据分片与分布机制 3
（二）高效索引与查询优化 3
（三）缓存技术的应用分析 4
四、资源管理与调度优化 4
（一）动态资源分配机制 4
（二）负载均衡算法设计 4
（三）能耗优化的实现路径 5
五、系统可靠性与扩展性提升 5
（一）数据冗余与容错机制 5
（二）系统可扩展性分析 6
（三）安全性保障措施 6
六、结论 7
参考文献 8
