摘 要
在智能电网快速发展的背景下，本研究致力于探讨分布式能源的优化配置。通过综合运用先进的优化算法与大数据分析，本研究旨在提高能源利用效率，减少能源损耗，同时增强电网的稳定性和安全性。研究方法上，我们采用了多目标优化模型，结合智能电网的实时数据，对分布式能源进行合理调度。研究结果显示，经过优化配置的分布式能源系统，在保障电力供应的同时，显著降低了运行成本和环境污染。本研究的主要贡献在于提出了一种新颖的能源配置策略，该策略能有效应对智能电网中的复杂性和不确定性，为未来智能电网的可持续发展提供了新的思路和方法。
关键词：分布式能源优化配置；智能电网；多目标优化；能源利用效率；电网稳定性与安全性
Abstract
In the context of the rapid development of smart grid, this study is committed to explore the optimal allocation of distributed energy. Through a combination of advanced optimization algorithms and big data analysis, this study aims to improve energy efficiency, reduce energy loss, while enhancing the stability and security of the power grid. In terms of research method, we adopted a multi-ob jective optimization model combined with real-time data of smart grid for reasonable scheduling of distributed energy. The results show that the optimized distributed energy system guarantees the power supply and significantly reduces the operating cost and environmental pollution. The main contribution of this study is to propose a novel energy allocation strategy, which can effectively deal with the complexity and uncertainty in the smart grid, and provide new ideas and methods for the sustainable development of the smart grid in the future.
Key Words: Optimized allocation of distributed energy; Smart grid; multi-ob jective optimization; Energy efficiency; Grid stability and security
目 录
摘 要 I
Abstract II
第一章 绪 论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 领域研究现状 1
1.3 研究方法与思路 2
第二章 智能电网与分布式能源概述 3
2.1 智能电网的基本概念与特征 3
2.2 分布式能源的定义及分类 3
2.3 分布式能源在智能电网中的作用 4
第三章 分布式能源的优化配置模型 6
3.1 优化配置的目标与原则 6
3.2 分布式能源配置的影响因素分析 6
3.3 优化配置模型的建立与求解 7
第四章 智能电网中分布式能源的优化配置实践 9
4.1 国内外优化配置案例分析 9
4.2 优化配置的技术挑战与解决方案 9
4.3 未来发展趋势与策略建议 10
结论 12
致 谢 13
参考文献 14
在智能电网快速发展的背景下，本研究致力于探讨分布式能源的优化配置。通过综合运用先进的优化算法与大数据分析，本研究旨在提高能源利用效率，减少能源损耗，同时增强电网的稳定性和安全性。研究方法上，我们采用了多目标优化模型，结合智能电网的实时数据，对分布式能源进行合理调度。研究结果显示，经过优化配置的分布式能源系统，在保障电力供应的同时，显著降低了运行成本和环境污染。本研究的主要贡献在于提出了一种新颖的能源配置策略，该策略能有效应对智能电网中的复杂性和不确定性，为未来智能电网的可持续发展提供了新的思路和方法。
关键词：分布式能源优化配置；智能电网；多目标优化；能源利用效率；电网稳定性与安全性
Abstract
In the context of the rapid development of smart grid, this study is committed to explore the optimal allocation of distributed energy. Through a combination of advanced optimization algorithms and big data analysis, this study aims to improve energy efficiency, reduce energy loss, while enhancing the stability and security of the power grid. In terms of research method, we adopted a multi-ob jective optimization model combined with real-time data of smart grid for reasonable scheduling of distributed energy. The results show that the optimized distributed energy system guarantees the power supply and significantly reduces the operating cost and environmental pollution. The main contribution of this study is to propose a novel energy allocation strategy, which can effectively deal with the complexity and uncertainty in the smart grid, and provide new ideas and methods for the sustainable development of the smart grid in the future.
Key Words: Optimized allocation of distributed energy; Smart grid; multi-ob jective optimization; Energy efficiency; Grid stability and security
目 录
摘 要 I
Abstract II
第一章 绪 论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 领域研究现状 1
1.3 研究方法与思路 2
第二章 智能电网与分布式能源概述 3
2.1 智能电网的基本概念与特征 3
2.2 分布式能源的定义及分类 3
2.3 分布式能源在智能电网中的作用 4
第三章 分布式能源的优化配置模型 6
3.1 优化配置的目标与原则 6
3.2 分布式能源配置的影响因素分析 6
3.3 优化配置模型的建立与求解 7
第四章 智能电网中分布式能源的优化配置实践 9
4.1 国内外优化配置案例分析 9
4.2 优化配置的技术挑战与解决方案 9
4.3 未来发展趋势与策略建议 10
结论 12
致 谢 13
参考文献 14
