数据库技术在信息管理中的应用研究
摘 要
随着信息技术的快速发展，数据库技术已成为现代信息管理的核心支撑。本研究针对当前信息管理系统在数据存储、处理和分析等方面面临的挑战，深入探讨了数据库技术在信息管理中的创新应用模式。研究采用文献分析、案例研究和实验验证相结合的方法，系统梳理了关系型数据库、NoSQL数据库和分布式数据库的技术特征及其适用场景。通过构建多维度评价指标体系，对主流数据库技术在信息管理中的应用效能进行了定量评估。研究发现，基于混合架构的数据库解决方案能够有效提升大规模异构数据的处理效率，其中分布式事务处理机制的优化使系统性能提升了约35%。同时，研究提出了基于机器学习的智能索引优化算法，显著降低了复杂查询的响应时间。
关键词：数据库技术；信息管理；分布式数据库
Research on the application of database technology in information management
Abstract
With the rapid development of information technology, database technology has become the core support of modern information management. In view of the challenges of the current information management system in data storage, processing and analysis, this paper discusses the innovative application mode of database technology in information management. We uses literature analysis, case study and experimental verification to systematically sort out the technical characteristics and applicable scenarios of relational database, NoSQL database and distributed database. By constructing the multi-dimensional evaluation index system, the application efficiency of the mainstream database technology in the information management is quantitatively evaluated. It is found that the database solution based on hybrid architecture can effectively improve the processing efficiency of large-scale heterogeneous data, and the optimization of distributed transaction processing mechanism improves the system performance by about 35%. At the same time, an intelligent index optimization algorithm based on machine learning is proposed, which significantly reduces the response time of complex queries.
Key Words ： Database technology; information management; distributed database
目 录
摘 要 11 数据库技术在信息管理中的基础理论 2
1.1 数据库系统的基本架构与功能 2
1.2 信息管理系统中的数据模型设计 3
1.3 数据库技术在信息管理中的核心优势 3
2 数据库技术在信息管理中的实践应用 4
2.1 企业信息资源管理的数据库解决方案 4
2.2 政府公共信息平台的数据库构建策略 5
2.3 大数据环境下的数据库技术优化路径 5
3 数据库技术应用的挑战与发展趋势 6
3.1 信息安全视角下的数据库技术挑战 6
3.2 人工智能驱动的数据库技术创新方向 7
3.3 面向未来的智能信息管理系统展望 7
4 结论 8
参考文献 9
谢辞 10
