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人工智能在医疗影像诊断中的应用研究

摘要

本论文将人工智能技术运用于医学图像诊断领域。本文首先对医学图像进行了分析,然后,以放射成像和病理成像为例,介绍了人工智能技术在医学图像诊断中的应用。在此基础上,对医学图像诊断精度与效率的评估指标、人工智能算法的评估方法与准则进行了深入的研究,并给出了相应的性能优化策略。随着人工智能的发展,医学图像诊断的精度与效率得到了极大的提升,成为一种新的辅助诊断方法。今后,随着科技水平的提高,将会有更广泛的应用到医学图像诊断领域。希望通过本论文的研究,能对我国相关学科的研究与实践起到一定的借鉴作用。

关键词:人工智能,医学成像诊断,机器学习,深度学习

目录

摘要 1
1绪论 2
2医学图像诊断人工智能的理论基础与技术方法 2
2.1医学图像诊断中机器学习的理论基础 2
2.2用于医学图像诊断的深度学习方法 3
2.3医学图像的数据处理和特征抽取 3
3 人工智能技术在医学图像诊断中的应用 4
3.1应用人工智能技术进行放射图像诊断 4
3.2应用人工智能技术进行病理学图像诊断 4
3.3 人工智能技术在医学图像诊断中的应用 5
4用于医学图像诊断的人工智能性能评估及优化 5
4.1评估医学图像诊断精度与效率的指标 5
4.2 对人工智能算法进行评估的方法与准则 6
4.3基于医学图像诊断的人工智能算法 6
5结论 7
参考文献 7

 
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